Data Engineer Microsoft H/F

🔍 A propos d’O2MAX 🔍

O2MAX accompagne ses clients lyonnais depuis plus de 10 ans dans la mise en œuvre et le support des nouvelles technologies au sein de leur DSI.

Notre taille humaine et notre offre locale favorise la proximité avec nos consultants et autorise une approche collaborative et agile afin de proposer des parcours de carrière personnalisés et valorisants basés sur des programmes de formation et de certification.

La diversité des compétences et des expériences de nos équipes nous permet d’apporter des solutions pertinentes à nos clients et de les accompagner de bout en bout sur des sujets d’expertise, de conseil, de développement, d’intégration et de support.

Nos équipes multiculturelles portent haut les valeurs qui nous sont chers : convivialité et esprit d’équipe, exigence et bienveillance, engagement et persévérance.

Description de la mission

💡 Et si nous parlions du poste à pourvoir ? 💡

Nous sommes sans cesse à la recherche de nos futurs (es) collègues. Aujourd’hui c’est toi qui nous intéresses, pour quel poste ? Celui de Data Engineer Microsoft (H/F)

Description du Poste

Le Data Engineer conçoit, construit et maintient les architectures de traitement de données de l’entreprise.

Il assure l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données dans un environnement Microsoft cloud (Fabric, Purview, Data Lake).

Il joue un rôle clé dans la structuration des référentiels, l’automatisation des flux, et l’accessibilité de la donnée pour les métiers via des outils de BI comme Power BI.

Missions principales :

Architecture & Pipelines de Données

Conception de dataflows, pipelines ETL/ELT (Azure Data Factory, Microsoft Fabric)
Développement et maintenance des modèles dans le Data Lakehouse (OneLake / Synapse)
Optimisation des performances des traitements et réduction des temps de latence
Intégration de sources multiples (ERP, CRM, outils métier) dans le datawarehouse

Gouvernance & Qualité des Données

Mise en œuvre de Microsoft Purview : catalogage, lineage, RBAC, classification
Structuration des référentiels critiques (clients, fournisseurs, projets, etc.)
Contrôle de la qualité des données et gestion des règles métiers
Contribution aux audits de conformité (RGPD, sécurité)

Exploitation & Valorisation des Données

Support aux utilisateurs BI (Power BI, DAX, modèles tabulaires)
Création de jeux de données fiables, historisés et documentés
Mise en place de monitoring de la fraîcheur et traçabilité des données
Participation à l’élaboration d’indicateurs clés pour le pilotage stratégique

Description du profil

🎯 Ton profil 🎯

Tu es idéalement titulaire d’un Bac +4/5 en informatique et justifiant de 3 ans d'expériences minimum dans le domaine.

Compétences techniques

Écosystème Microsoft : Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake, Microsoft Fabric
Gouvernance Data : Microsoft Purview (catalogue, classification, lineage)
Modélisation : schéma en étoile, snowflake, Slowly Changing Dimensions
Développement : SQL avancé, Python (pandas, pySpark), PowerShell
BI : Power BI, DAX, modèles tabulaires
Outils & Environnements : Azure DevOps, Git, Microsoft 365, Teams

Compétences humaines

Esprit analytique et rigueur technique
Autonomie et proactivité dans l’identification de solutions
Capacité à vulgariser des sujets complexes pour des non-techniciens
Communication fluide avec des interlocuteurs métiers et IT
Sens du service, curiosité et goût de l’innovation
Capacité à travailler en environnement international, multiculturel et multisites

Certifications recommandées :

Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Objectifs et Évaluations

Mise en production de 100 % des flux critiques dans Microsoft Fabric
Intégration de 90 % des référentiels clés dans le Data Catalogue
Taux d’erreurs sur les données critiques < 1 %
Augmentation de l’usage Power BI sur les périmètres couverts
Satisfaction des métiers et capacité à répondre aux besoins en autonomie
Documentation complète des flux, modèles et référentiels
Respect des deadlines projets, qualité des livrables et anticipation des risques

⚙ Le process pour nous rejoindre

1. Postule à cette annonce ou réserve sans attendre un créneau avec l’équipe RH,

2. Échange de préqualification (15 min) avec l’équipe RH,

3. Discussion avec l’Ingénieur d’Affaire en charge du domaine de compétence,

4. Évaluation de tes compétences avec un référent technique.

Tu t’y vois déjà ? ⭐ Nous aussi, nous avons hâte de te rencontrer 😊